Agent_Skills_万千应用_第03篇_PPT 生成 Skill:从资料到可演示幻灯片
Agent Skills 万千应用 · 第03篇
PPT 生成 Skill:从资料到可演示幻灯片
01|场景痛点:PPT 最难的不是做,而是“讲清楚”
你有没有遇到过这种情况?
老板临时说:“明天下午做个 10 分钟汇报。”
你手里有一堆资料:一份 PDF 报告、几张 Excel 表、几段会议记录、还有几个零散想法。你让 AI 帮你“生成 PPT”,它确实很快给你一份大纲。
但问题也很明显:页面全是文字,逻辑像流水账,图表不知道放哪里,演讲备注也没有。最后你还是要自己重新拆结构、改标题、调顺序。
所以,PPT 生成 Skill 解决的不是“让 AI 写几页幻灯片”,而是让 Agent 按真实汇报逻辑,把资料变成一套能讲、能看、能交付的演示方案。
02|Skill 实操效果:两个真实案例对比
案例一:产品方向汇报
输入资料:3 篇行业文章、1 份竞品记录、5 条用户反馈。需求是给老板做 8 页汇报,判断是否值得做“AI 桌面助手”。
普通提示词输出:
“市场背景、用户需求、竞品分析、产品功能、商业模式、总结”——看起来完整,但每页都像作文标题,没有重点,也不知道老板该做什么决策。
使用 PPT Skill 输出:
第 1 页:一句话结论——AI 桌面助手值得小规模验证,但不适合先做重硬件。
第 2 页:真实痛点——任务提醒、AI 成本可视化、桌面陪伴是三个高频兴趣点。
第 3 页:竞品观察——现有产品多停留在摆件展示,缺少持续工作流。
第 4 页:切入建议——先做软件闭环,再验证硬件外观。
第 5 页:MVP 页面——任务、提醒、成本、情报四个核心卡片。
第 6 页:成本风险——硬件库存、模型 API、售后调试。
第 7 页:两周验证计划——账号内容、问卷、样机图、预约表单。
第 8 页:老板决策页——是否投入 2 周做 MVP。
案例二:技术方案客户提案
输入资料:一份 20 页技术说明、2 张系统框图、客户一句话需求:“想知道你们方案怎么落地”。
普通提示词输出:
把技术说明拆成 15 页,每页都是架构、接口、模块、参数。客户看完只知道“很复杂”,但不知道“为什么选你”。
使用 PPT Skill 输出:
第 1 页:客户问题——现有流程靠人工整理,响应慢、易漏项。
第 2 页:方案总览——数据接入、任务编排、结果审核三层架构。
第 3 页:落地流程——从资料上传到报告输出的 5 步。
第 4 页:关键能力——自动读取、结构化抽取、人工确认、归档追踪。
第 5 页:交付边界——首期做 3 类文档,不承诺全场景通吃。
第 6 页:项目计划——2 周 PoC,4 周试运行,8 周小规模上线。
第 7 页:风险控制——敏感数据、误识别、权限审批。
第 8 页:下一步——确认样本文档和试点部门。
这就是差异:普通提示词生成“幻灯片文字”,PPT Skill 生成“演示逻辑”。
03|Skill 简介:它是什么,包含哪些文件
PPT 生成 Skill 是一个专门帮助 Agent 生成演示材料的能力包。它通常不只是一个 prompt,而是一个包含说明、脚本、检查清单和模板资源的文件夹。
典型结构如下:
pptx-deck-generation-skill-zh-v1/
├── SKILL.md
├── references/
│ ├── slide_blueprint_checklist.md
│ ├── audience_goal_matrix.md
│ └── ppt_quality_checklist.md
├── scripts/
│ ├── outline_to_slide_blueprint.py
│ └── deck_qc_check.py
└── assets/
网上已有现成参考:Anthropic 官方开源仓库里有 pptx skill,用于创建、读取、编辑、合并、拆分 PPT 文件。OpenAI Codex 也把 Skill 定义为包含 SKILL.md 和可选 scripts、references、assets 的目录。
我这次为本篇同步生成了一个更适合中文办公场景的增强版:pptx-deck-generation-skill-zh-v1。它重点解决:资料太散、页面太满、标题没结论、没有演讲备注、不会做汇报逻辑的问题。
04|核心机制:SKILL.md 怎么设计
这个 Skill 的核心,是让 Agent 按“汇报工作流”生成 PPT,而不是按“写文章逻辑”生成 PPT。
SKILL.md 里最关键的设计有三点。
第一,先判断听众。给老板看、给客户看、给技术评审看,重点完全不同。老板关心决策,客户关心可信,技术评审关心边界。
第二,先生成页面蓝图。每页必须有:页面标题、一句话结论、主要内容、建议图形、演讲备注。这样 PPT 才不是一堆文字页。
第三,采用渐进式加载。Agent 启动时只看到 Skill 名称和描述;真正触发任务后读取 SKILL.md;只有遇到具体场景时,才加载听众矩阵、页面检查清单、质量检查脚本。
完整工作流可以拆成:
输入资料 → 明确听众和目标 → 生成故事线 → 生成页面蓝图 → 设计图表表达 → 补充演讲备注 → 做页面质检。
05|使用方式:ChatGPT / Claude / Hermes / OpenClaw 都能用
ChatGPT:把 Skill 包和资料一起上传,然后明确说明:“请按照 PPT 生成 Skill 的流程,先输出页面蓝图,再生成可演示 PPT 内容。”
Claude:可以参考官方 Skills 机制,把 Skill 上传到 Claude 的 Skills 环境中;如果使用 Claude Code,也可以放到对应 skills 目录里。
Hermes / OpenClaw:如果你的本地 Agent 支持 skills 目录,就把 Skill 解压进去;如果暂时不支持,也可以把 SKILL.md 作为项目规则,让 Agent 每次生成 PPT 前先读取。
推荐使用口令:
“请用 PPT 生成 Skill,把这些资料整理成 8 页客户提案。先给我页面蓝图,每页包含标题、一句话结论、主要内容、建议图形和演讲备注。”
06|避坑指南:PPT Skill 最容易踩的坑
1)不要一上来就生成完整 PPT 文件。先生成页面蓝图,确认逻辑后再做成文件。
2)不要把标题写成名词。比如“市场背景”不如“AI 办公助手正在从工具走向工作流”。
3)不要编造数据。资料里没有的数据,要标记“待补充”,不能为了页面好看硬编。
4)不要一页塞太多字。每页最好只有一个重点,最多 3 到 5 个要点。
5)不要忽略演讲备注。很多 PPT 看着有内容,但真正开讲时不知道怎么串起来。备注就是演示的隐形脚本。
07|下期预告
第 03 篇我们讲的是 PPT 生成 Skill。
它的本质不是“AI 帮你做幻灯片”,而是把资料、听众、目标、故事线和页面设计,变成一套可复用的演示工作流。
下一篇继续讲办公场景里另一个高频能力:
Excel 分析 Skill:让 Agent 会整理表格、建公式、画图表、做经营分析。
很多人以为 AI 会生成表格就够了,但真正可交付的 Excel,必须公式正确、结构清楚、图表能解释业务。下一篇我们继续拆。
